Законът на Окун често се използва за анализ на икономическата ситуация. Коефициентът, който е изведен от учения, характеризира връзката между нивото на безработица и темповете на растеж. Открит е въз основа на емпирични данни през 1962 г. от учения, на когото е кръстен. Статистиката показва, че увеличаването на безработицата с 1% води до намаляване на реалния БВП от потенциалния БВП с 2%. Това съотношение обаче не е постоянно. Може да варира в зависимост от държавата и периода от време. Връзката между тримесечните промени в нивото на безработица и реалния БВП е законът на Окун. Трябва да се отбележи, че формулата все още е критикувана. Полезността му за обяснение на пазарните условия също е под въпрос.
Законът на Оукън
Коефициентът и законът зад него се появяват в резултат на обработката на статистически данни, тоест емпирични наблюдения. Тя не се основаваше на първоначалната теория, която след това беше проверена на практика. Артър Мелвин Оукън видя модела, докато изучава американската статистика. То е приблизително. Свързано е сФактът, че брутният вътрешен продукт се влияе от много фактори, а не само от нивото на безработица. Въпреки това, подобен опростен поглед върху връзката между макроикономическите показатели понякога също е полезен, както показва проучването на Oken. Коефициентът, изведен от учения, показва обратно пропорционална връзка между обема на производството и нивото на безработица. Окун смята, че увеличението на БВП с 2% се дължи на следните промени:
- спад на цикличната безработица с 1%;
- 0,5% увеличение на заетостта;
- увеличение на броя на работните часове за всеки работник с 0,5%;
- 1% увеличение на производителността.
По този начин, като намалим нивото на циклична безработица на Okun с 0,1%, можем да очакваме реалният БВП да се увеличи с 0,2%. Това съотношение обаче варира за различните страни и периоди от време. Връзката е тествана на практика както за БВП, така и за БНП. Според Мартин Прачовни 3% спад в производството се свързва с 1% спад на безработицата. Той обаче смята, че това е само косвена зависимост. Според Прачовни обемите на производството се влияят не от безработицата, а от други фактори, като използване на капацитета и броя на отработените часове. Следователно те трябва да бъдат изхвърлени. Прачовни изчисли, че намаляването на безработицата с 1% води до ръст на БВП от само 0,7%. Освен това с времето зависимостта става по-слаба. През 2005 г. е направен анализ на последните статистически данни от Андрю Абел и Бен Бернанке. Според тях увеличениетобезработицата с 1% води до спад в производството с 2%.
Причини
Но защо растежът на БВП надвишава процентната промяна в нивото на безработицата? Има няколко обяснения за това:
- Действие на мултипликативния ефект. Колкото повече хора са заети, толкова по-голямо е търсенето на стоки. Следователно производството може да расте по-бързо от заетостта.
- Несъвършена статистика. Безработните може просто да спрат да търсят работа. Ако това се случи, те изчезват от "радара" на статистическите агенции.
- Отново действително заетите може да започнат да работят по-малко. Това практически не е показано в статистиката. Тази ситуация обаче оказва значително влияние върху обемите на производството. Следователно при еднакъв брой служители всъщност можем да получим различни показатели за брутния продукт.
- Намаляване на производителността на труда. Това може да се дължи не само на влошаване на организацията, но и на прекомерен брой служители.
Законът на Оукън: Формула
Въведете следните конвенции:
- Y е реален изход.
- Y’ е потенциален брутен вътрешен продукт.
- u е истинска безработица.
- u’ е естественото ниво на предишния индикатор.
- c – коефициент на Окун.
Взимайки предвид горните конвенции, можем да изведем следната формула: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
В САЩ, от 1955 г., последната цифра обикновено е била 2 или 3, като тазипоказани от горните емпирични изследвания. Тази версия на закона на Окун обаче се използва рядко, тъй като потенциалната безработица и нивата на брутния вътрешен продукт са трудни за оценка. Има и друга версия на формулата.
Как да изчислим растежа на БВП
За да изчислим темпа на растеж на БВП, въвеждаме следните символи:
- Y е действителният обем на издаване.
- ∆u е промяната в действителния процент на безработица спрямо миналата година.
- C – коефициент на Окун.
- ∆Y е промяната в действителната продукция от миналата година.
- K е средният годишен ръст на производството при пълна заетост.
Използвайки тези обозначения, можем да изведем следната формула: ∆Y/Y=k – c∆u.
За съвременния период от историята на САЩ коефициентът C е 2, а K е 3%. Така се получава уравнението: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Използвайте
Да знаете как да изчислите съотношението на Okun често помага за тенденцията. Въпреки това, често получените числа не са много точни. Това се дължи на променливостта на коефициента за различните страни и периоди от време. Следователно получените прогнози за ръст на БВП поради разкриване на работни места трябва да се вземат предвид с известна степен скептицизъм. Освен това краткосрочните тенденции са по-точни. Това се дължи на факта, че всякакви пазарни промени могат да повлияят на коефициента.
На практика
Да приемем, че нивото на безработица е 10% иреален брутен вътрешен продукт - 7500 милиарда валутни единици.
Трябва да намерим размера на БВП, който би могъл да бъде постигнат, ако нивото на безработица съответства на естествения показател (6%). Този проблем се решава лесно с помощта на закона на Окун. Коефициентът показва, че превишението на действителната безработица над естественото с 1% води до загуба от 2% от БВП. Така че първо трябва да намерим разликата между 10% и 6%. Така разликата между действителната и естествената безработица е 4%. След това е лесно да се разбере, че БВП в нашия проблем изостава от потенциалната си стойност с 8%. Сега нека приемем действителния брутен вътрешен продукт за 100%. Освен това можем да заключим, че 108% от реалния БВП е 75001,08=8100 милиарда парични единици. Трябва да се разбере, че този пример е само пример от курс по икономика. В действителност ситуацията може да е съвсем различна. Следователно използването на закона на Окун е подходящо само за краткосрочни прогнози, където няма нужда от изключително точни измервания.
